Khử tiếng ồn AI so với ENC: Công nghệ nào tốt nhất cho Tai nghe văn phòng UC trong tương lai?

Nov 20, 2025

Để lại lời nhắn

Trong các văn phòng doanh nghiệp, các tình huống hội nghị từ xa và trung tâm cuộc gọi, "nghe rõ và nói chính xác" luôn quan trọng hơn bất kỳ tính năng nào khác. Và yếu tố cốt lõi ảnh hưởng tới chất lượng truyền thông chính là công nghệ khử nhiễu.

 

Hiện nay, hai công nghệ chủ đạo nhất trên thị trường là ENC (Khử tiếng ồn môi trường) truyền thống và khử tiếng ồn AI. Sự khác biệt giữa hai công nghệ này là gì? Sự khác biệt trong trải nghiệm cuộc gọi thực tế đáng kể như thế nào? Cái nào phù hợp hơn cho tương lai công việc văn phòng? Boxin Electronics, với 30 năm kinh nghiệm sản xuất tai nghe UC chuyên nghiệp, sẽ cung cấp cho bạn bản phân tích kỹ thuật chuyên nghiệp,-dễ hiểu-chuyên nghiệp.

 

I. ENC truyền thống là gì? Nó hoạt động như thế nào?

ENC đã có mặt trong ngành tai nghe từ lâu. Về cơ bản, đó là công nghệ "hủy dạng sóng" dựa trên thuật toán.

 

Nguyên lý của nó rất đơn giản: Khi micrô phát hiện tiếng ồn xung quanh (chẳng hạn như âm thanh bàn phím, tiếng gió hoặc tiếng trò chuyện trong văn phòng), hệ thống sẽ tạo ra "dạng sóng tiếng ồn nghịch đảo", cho phép cả hai loại tiếng ồn này triệt tiêu lẫn nhau, đạt được hiệu quả giảm tiếng ồn.

 

Đặc điểm của ENC:

Hiệu quả tốt nhất đối với tiếng ồn có tần số-tương đối cố định (ví dụ: tiếng ồn của máy điều hòa không khí, tiếng ồn của quạt máy tính)

Thuật toán chủ yếu dựa trên việc xử lý chip DSP.

Khả năng phân biệt giữa giọng nói và tiếng ồn của con người bị hạn chế.

Đấu tranh trong môi trường ồn ào phức tạp.

 

Tóm lại:
ENC phù hợp để sử dụng trong văn phòng nói chung nhưng hiệu suất của nó giảm đáng kể trong các cuộc trò chuyện nhiều người, quán cà phê và môi trường ngoài trời.

 

II. Khử tiếng ồn AI là gì? Tại sao nó lại được các tai nghe UC chuyên nghiệp áp dụng rộng rãi trong những năm gần đây?

Nguyên tắc khử tiếng ồn AI hoàn toàn khác với ENC. Nó không dựa vào "khử dạng sóng" mà dựa vào mô hình nhận dạng giọng nói của con người dựa trên-học sâu.

 

Tóm lại:
Tính năng khử tiếng ồn AI “hiểu được bạn đang nói gì” và sau đó tách tiếng ồn ra khỏi giọng nói của con người.

Tính năng kỹ thuật:

Được đào tạo với một lượng lớn-dữ liệu giọng nói trong thế giới thực

Có thể phân biệt "giọng nói của con người" và "giọng nói không{0}}của con người"

Ngay cả trong môi trường ồn ào phức tạp, nó có thể lọc chính xác tiếng ồn không mong muốn

Hoạt động ổn định hơn trong các ứng dụng-thế giới thực như hội nghị thoại, hỗ trợ khách hàng và trung tâm dịch vụ khách hàng

 

Ví dụ: nếu bạn đang thực hiện cuộc gọi Teams hoặc Zoom trong quán cà phê và có ai đó đang nói to ở gần đó thì AI có thể lọc trực tiếp tất cả "giọng nói không phải của con người", đảm bảo rằng bên kia chỉ nghe thấy bạn.

 

Nói cách khác: ENC truyền thống dựa vào "khử vật lý", trong khi khử tiếng ồn AI dựa vào "hiểu âm thanh".

 

To xem tai nghe khử tiếng ồn AI của Boxin đang hoạt động, nhấp vào đây:

👉 [Tiếng ồn AI-Hủy dòng tai nghe UC]

 

III. Khử tiếng ồn AI so với ENC: Những khác biệt chính được giải thích trong một bảng

 

Tính năng ENC (Khử tiếng ồn môi trường) Khử tiếng ồn AI
Nguyên tắc cốt lõi Khử dạng sóng nhiễu Nhận dạng giọng nói + tách tiếng ồn (mô hình AI)
Chip xử lý DSP tiêu chuẩn AI NPU / sức mạnh tính toán cao hơn
Xử lý tiếng ồn Tốt cho tiếng ồn tần số thấp,-ổn định Tuyệt vời trong tiếng ồn phức tạp và năng động
Giọng nói rõ ràng Vừa phải Tự nhiên, rõ ràng, độ trung thực cao
Trường hợp sử dụng tốt nhất Môi trường văn phòng cơ bản Công việc kết hợp, tổng đài, hội họp, sử dụng ngoài trời
Sự ổn định Bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi tiếng ồn nền Ổn định và thích ứng hơn

 

Một kết luận:

Khử tiếng ồn AI là tính năng tiêu chuẩn của thế hệ tai nghe UC tiếp theo, không phải là một tùy chọn.

 

IV. Tại sao tai nghe UC chuyên nghiệp phải sử dụng tính năng khử tiếng ồn AI?

 

1. Bởi vì sự không chắc chắn trong giao tiếp ngày càng tăng

Công việc kết hợp đang trở thành xu hướng và nhân viên có thể:

Tổ chức các cuộc họp trong xe của họ

Có con ở nhà

Làm việc tại các quán cà phê

Nhận cuộc gọi của khách hàng ngoài trời

ENC truyền thống không thể xử lý những "tiếng ồn không{0}}chuẩn này" nhưng AI thì có thể.

2. Bởi vì các cuộc họp doanh nghiệp có yêu cầu cao hơn về chất lượng âm thanh.

Teams, Zoom và Google Meet ngày càng dựa vào khả năng nhập giọng nói rõ ràng.

Tính năng giảm tiếng ồn bằng AI có thể giảm đáng kể tình trạng gián đoạn cuộc họp, hoạt động liên lạc lặp đi lặp lại và việc khách hàng nghe nhầm.

3. Bởi vì AI vượt trội trong việc xử lý các tình huống động.

Ví dụ:

Đột ngột hét lên

Nhạc nền

Gõ bàn phím nhanh

Nhiều người nói cùng lúc

AI có thể nhận diện và lọc những thứ này theo thời gian thực, trong khi ENC (Khử tiếng ồn doanh nghiệp) thường bị “sốc”.

 

Ưu điểm công nghệ của V. Boxin: Không chỉ giảm tiếng ồn AI mà còn chuyên nghiệp hơn.

Là một nhà sản xuất với hơn30 năm kinh nghiệmTRONGUC (Tai nghe văn phòng hợp nhất) ODM, Boxin đã cải tiến công nghệ giảm tiếng ồn AI của mình theo những cách sau:

 

1. Mô hình giọng nói AI-tự phát triển, được tối ưu hóa đặc biệt cho các tình huống văn phòng.

Chúng tôi đã đào tạo cụ thể:

Mô hình tiếng ồn nền của trung tâm cuộc gọi

Mô hình tiếng ồn trong phòng họp nhiều người

Mô hình tiếng ồn gió ngoài trời

Mô hình gõ bàn phím và chuột tốc độ cao

Thực sự đạt được "nghe rõ và phân biệt chính xác."

 

2. Tất cả các sản phẩm đều được trang bị NPU giảm tiếng ồn AI độc lập

So với DSP thông thường:

Tốc độ xử lý nhanh hơn

Nhận dạng tiếng ồn chính xác hơn

Giọng nói tự nhiên hơn

Giọng nói của bạn nghe giống "giọng người thật" hơn mà không cần nén ENC truyền thống.

 

3. Phòng khuôn riêng của Boxin + dây chuyền sản xuất hoàn toàn tự động đảm bảo phần cứng ổn định hơn

Việc giảm tiếng ồn bằng AI không chỉ dựa vào thuật toán mà còn dựa vào:

Bố trí mảng micrô

Cấu trúc khoang

Thiết kế kết cấu chống gió

Quy trình PCB & xử lý che chắn

Boxin có phòng khuôn và phòng thí nghiệm riêng, cho phép tối ưu hóa-cấp độ cấu trúc thay vì chỉ đơn giản là "mua giải pháp và lắp ráp chúng".

 

4. Xác minh phòng thí nghiệm cấp-quốc tế, thử nghiệm-trong thế giới thực trong các tình huống văn phòng

Chúng tôi nhấn mạnh vào việc đào tạo các mô hình AI trong các môi trường sau:

Văn phòng lớn

Trung tâm cuộc gọi

Ga tàu điện ngầm

Tiếng gió ngoài trời

Quán cà phê

Đảm bảo các mô hình AI thực sự thích ứng với người dùng doanh nghiệp chứ không chỉ dựa trên các thông số lý thuyết.

 

VI. Kết luận: Trong tương lai, sẽ chỉ có hai loại tai nghe UC-có tính năng khử tiếng ồn bằng AI và loại sẽ bị loại bỏ dần.

Đối với người dùng doanh nghiệp, chất lượng cuộc gọi không chỉ là vấn đề trải nghiệm mà còn là hiệu quả, tính chuyên nghiệp và sự hài lòng của khách hàng.

 

Mặc dù ENC (Khử tiếng ồn nâng cao) truyền thống có thể đáp ứng các nhu cầu cơ bản nhưng nó đang dần trở nên không đủ trong môi trường văn phòng phức tạp.

Khử tiếng ồn AI đại diện cho:

Giọng nói của con người rõ ràng hơn

Nhận dạng tiếng ồn thông minh

Hiệu suất cuộc họp ổn định hơn

Phù hợp hơn cho nhu cầu văn phòng kết hợp trong tương lai

 

Với tư cách là nhà sản xuất tai nghe UC chuyên nghiệp, Boxin Electronics sẽ tiếp tục tối ưu hóa khả năng khử tiếng ồn AI, thuật toán âm thanh, thiết kế cấu trúc micrô và độ ổn định của sản phẩm để cung cấp cho khách hàng B2B toàn cầu các giải pháp tai nghe thực sự chuyên nghiệp phù hợp cho việc sử dụng văn phòng cấp doanh nghiệp.

Gửi yêu cầu
Cần một giải pháp âm thanh tùy chỉnhphù hợp với thương hiệu của bạn?

Hãy tham khảo ý kiến ​​các chuyên gia ODM của chúng tôi. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu thị trường của bạn trong vòng 24 giờ.

Liên hệ ngay bây giờ!